ВПЛИВ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОЦЕСИ УПРАВЛІННЯ ОРГАНІЗАЦІЙНИМИ ТРАНСФОРМАЦІЯМИ В УМОВАХ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ

А.В. Іванченко; Д.В. Іванчиков

doi:10.32782/dees.16-53

А.В. Іванченко Національний університет «Запорізька політехніка» https://orcid.org/0000-0003-2649-892X
Д.В. Іванчиков Національний університет «Запорізька політехніка» https://orcid.org/0009-0005-2884-6862

DOI: https://doi.org/10.32782/dees.16-53

Ключові слова: штучний інтелект, управління змінами, цифрова трансформація, організаційна структура, управлінські моделі, діджиталізація, інновації, цифрова зрілість, корпоративна культура, управління персоналом

Анотація

У статті досліджено вплив технологій штучного інтелекту на процеси управління організаційними трансформаціями в умовах діджиталізації. Здійснено аналіз сучасних наукових підходів до розуміння ролі ШІ в управлінні змінами та узагальнено напрями його практичного застосування в межах різних управлінських моделей. Розкрито, що штучний інтелект трансформує не лише функціональні аспекти управління, а й організаційну структуру, корпоративну культуру та моделі прийняття рішень. Особливу увагу приділено розробці структурованої моделі цифрової трансформації організації, що включає п’ять ключових етапів: оцінку цифрової зрілості, інтеграцію ШІ в окремі процеси, перебудову управлінських структур, трансформацію корпоративної культури та повну адаптацію до ШІ-орієнтованої моделі управління. Обґрунтовано, що ефективне впровадження ШІ можливе лише за умов високої цифрової готовності, стратегічного бачення керівництва та розвитку цифрових компетенцій персоналу. У результаті зроблено висновок про необхідність системного переосмислення управлінських підходів у контексті глибокої технологічної трансформації бізнес-середовища.

Посилання

Вербівська Л.В. Застосування інструментів штучного інтелекту при управлінні конкурентоспроможністю підприємства. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2023. №10. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06 (дата звернення: 12.03.2025).

Глухий А.О., Луговий М.Д. Методологічні засади впровадження штучного інтелекту у систему менеджменту організацій. Academy Review. 2024. № 2 (61). С. 174–185. URL: https://acadrev.duan.edu.ua/images/PDF/2024/2/13.pdf (дата звернення: 22.03.2025).

Пономаренко В. С. Використання технологій штучного інтелекту у стратегічному управлінні підприємством. Економіка та держава. 2023. № 10. С. 84–89. URL: https://economyandsociety.in.ua/ index.php/journal/article/download/4407/4337/ (дата звернення: 20.03.2025).

Eriksson M., Djoweini C. Artificial Intelligence’s Impact on Management: A literature review covering artificial intelligence’s influence on leadership skills and managerial decision-making processes: thesis. 2020. URL: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279737 (дата звернення: 23.03.2025).

Leonardi P. Helping Employees Succeed with Generative AI. Harvard Business Rewiew. 2023. November-December. URL: https://hbr.org/2023/11/helping-employeessucceed-with-generative-ai (дата звернення: 22.03.2025).

McAfee A., Rock D., Brynjolfsson E. How to Capitalize on Generative AI. Harvard Business Rewiew. 2023. November-December. URL: https://store.hbr.org/product/how-tocapitalize-on-generative-ai/S23061 (дата звернення: 12.03.2025).

Noponen N. Impact of Artificial Intelligence on Management. EJBO Electronic Journal of Business Ethics and Organization Studies. 2019. Vol. 24. No. 2. P. 43–50. URL: http://ejbo.jyu.fi/pdf/ejbo_vol24_no2_pages_43-50.pdf (дата звернення: 20.03.2025).

Park W. Artificial intelligence and Human resource management: New perspectives and challenges. Kyung Hee University. School of Management. P. 16. URL: https://www.jil. go.jp/profile/documents/w.park.pdf (дата звернення: 20.03.2025).

Prykhodko I., Kravchenko L., Levkiv H., Zerkal A., Kozak S. The influence of external and internal factors on the reengineering of business processes in the context of the activities of transport enterprises. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice. 2024. Vol. 3(56). P. 439–448. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.56.2024.4408 (дата звернення: 19.03.2025).

Verbivska L. V. (2023). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Application of artificial intelligence tools in managing enterprise competitiveness]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: Ekonomika ta upravlinnia, no. 10. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06 (accessed March 12, 2025) (in Ukrainian).

Hlukhyi A. O., Luhovyi M. D. (2024). Metodolohichni zasady vprovadzhennia shtuchnoho intelektu u systemu menedzhmentu orhanizatsii [Methodological principles of artificial intelligence implementation in organizational management]. Academy Review, vol. 2(61), pp. 174–185. Available at: https://acadrev.duan.edu.ua/images/PDF/2024/2/13.pdf (accessed March 22, 2025) (in Ukrainian).

Ponomarenko V. S. (2023). Vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu u stratehichnomu upravlinni pidpryiemstvom [Use of artificial intelligence technologies in strategic enterprise management]. Ekonomika ta derzhava, no. 10, pp. 84–89. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/ download/4407/4337/ (accessed March 20, 2025) (in Ukrainian).

Eriksson M., Djoweini C. (2020). Artificial intelligence’s impact on management: A literature review covering artificial intelligence’s influence on leadership skills and managerial decision-making processes [Bachelor’s thesis, KTH Royal Institute of Technology]. Available at: http://urn.kb.se/resolve?urn= urn:nbn:se:kth:diva-279737 (accessed March 23, 2025)

Leonardi P. (2023). Helping employees succeed with generative AI. Harvard Business Review, November–December. Available at: https://hbr.org/2023/11/helping-employeessucceed-with-generative-ai (accessed March 22, 2025)

McAfee A., Rock D., Brynjolfsson E. (2023). How to capitalize on generative AI. Harvard Business Review, November–December. Available at: https://store.hbr.org/product/how-to-capitalize-on-generative-ai/S23061 (accessed March 12, 2025)

Noponen, N. (2019). Impact of artificial intelligence on management. EJBO Electronic Journal of Business Ethics and Organization Studies, vol. 24(2), pp. 43–50. Available at: http://ejbo.jyu.fi/pdf/ejbo_vol24_no2_pages_43-50.pdf (accessed March 20, 2025)

Park W. (n.d.). Artificial intelligence and human resource management: New perspectives and challenges. Kyung Hee University, School of Management. Available at: https://www.jil.go.jp/profile/documents/w.park.pdf (accessed March 20, 2025)

Prykhodko I., Kravchenko L., Levkiv H., Zerkal A., Kozak S. (2024). The influence of external and internal factors on the reengineering of business processes in the context of the activities of transport enterprises. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, vol. 3(56), pp. 439–448. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.56.2024.4408 (accessed March 19, 2025)